Eine wegweisende Technologie zur wirtschaftlichen und nachhaltigen Nutzung erneuerbarer Wärme wird durch eine intelligente Wärmenetzsteuerung auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht. Das von GP JOULE und ProTherm Mertingen entwickelte System prognostiziert den Wärmebedarf und den Stromertrag eines angrenzenden Photovoltaik-Parks und gewährleistet so eine optimale Betriebsweise des Wärmenetzes. Durch die präzise Vorhersage des Energiebedarfs wird unnötiger Energieverbrauch vermieden und das Stromnetz entlastet.
Machine Learning verbessert Prognoseergebnisse des Wärmebedarfs
Die KI-basierte Wärmenetzsteuerung nutzt einen digitalen Zwilling des realen Wärmenetzes, um den Wärmebedarf präzise vorherzusagen. Ein Machine Learning-Algorithmus lernt aus den Daten und verbessert die Prognoseergebnisse kontinuierlich. Ein Optimierer wählt den wirtschaftlichsten und nachhaltigsten Betriebsmodus aus einer Vielzahl von Szenarien.
Die kürzlich in Betrieb genommene KI-Steuerung in Mertingen hat bereits beeindruckende Ergebnisse erzielt, wie Dr. Matthias Stark von GP JOULE bestätigt. Die Prognose des Wärmebedarfs und der tatsächliche Zustand des Wärmenetzes nähern sich immer weiter an, was auf den Einsatz von Machine Learning-Technologie und präzise Datenanalyse zurückzuführen ist. Dies ermöglicht eine optimale Betriebsweise des Wärmenetzes und vermeidet unnötigen Energieverbrauch.
Die intelligente Wärmenetzsteuerung trägt zur Stabilität des Stromnetzes bei, indem sie den Energiebedarf präzise vorhersagt und die Großwärmepumpe entsprechend steuert.
Eine der Stärken der intelligenten Wärmenetzsteuerung besteht darin, dass sie überschüssige Energie in Mertingen effektiv in Form von Wärme speichert.
Die innovative Technologie der intelligenten Wärmenetzsteuerung fand bei einem Event für Kommunen große Beachtung. Angesichts des neuen Wärmeplanungsgesetzes sind Kommunen zunehmend gefordert, ihre Wärmeversorgung klimaneutral zu gestalten. Die Erfolgsgeschichte in Mertingen kann als Beispiel dienen und zeigt, wie eine intelligente Wärmenetzsteuerung dazu beitragen kann, das Stromnetz zu entlasten.
Die intelligente Wärmenetzsteuerung mit Künstlicher Intelligenz optimiert den Betrieb des Wärmenetzes, indem sie den Energiebedarf präzise prognostiziert und eine optimale Betriebsweise sicherstellt. Dadurch kann unnötiger Energieverbrauch vermieden und das Stromnetz entlastet werden. Zudem ermöglicht die Technologie eine effiziente Speicherung von überschüssiger Energie in Form von Wärme, was insbesondere im Hinblick auf den Ausbau erneuerbarer Energien von großer Bedeutung ist. Kommunen können somit mithilfe dieser innovativen Technologie einen wichtigen Beitrag zur Energiewende leisten und ihre Wärmeversorgung nachhaltig gestalten.
